Компании Ericsson и Supermicro объявили о намерении наладить стратегическое сотрудничество для ускорения развертывания периферийных приложений ИИ. Стороны подписали Меморандум о взаимопонимании для изучения возможностей объединения ведущих в отрасли возможностей 5G-связи, предлагаемых компанией Ericsson Enterprise Wireless Solutions, и ведущих в отрасли платформ периферийного ИИ, создаваемых компанией Supermicro, в коммерческие пакеты, которые обеспечат расширенные возможности периферийного ИИ, использующие сетевые функции 5G в качестве ключевого фактора повышения ценности; упростят закупку и развертывание за счет унифицированного решения с предварительно проверенными вычислительными ресурсами ИИ и сетевыми возможностями 5G.
По мере интеграции ИИ в широкий спектр бизнес-функций многим приложениям ИИ требуется быстрый отклик с низкой задержкой. Это направление развития порождает спрос на решения периферийного ИИ, которые обеспечивают развертывание предварительно обученных моделей ИИ, генеративного ИИ и агентного ИИ на периферии сети, за пределами центра обработки данных, для локальной обработки. Сочетание технологий Supermicro и Ericsson должно позволить предприятиям розничной торговли, заводам, организациям здравоохранения и другим быстро развертывать инфраструктуру периферийного ИИ параллельно с беспроводной связью.
Компания Supermicro продолжает расширять свой обширный портфель инфраструктурных продуктов, поддерживающих приложения периферийного ИИ, рядом продуктов, от небольших безвентиляторных устройств и систем размером с обувную коробку до систем для монтажа в стойку высотой 1U. Эти новые автономные беспроводные системы можно развертывать в различных средах, но при этом они обеспечивают стандартную для отрасли пропускную способность канала передачи данных, сопоставимую с проводными системами.
«Компания Supermicro предлагает передовые решения, которые позволяют предприятиям использовать возможности ИИ на периферии, — сказал Мори Лин (Mory Lin), вице-президент по Интернету вещей, встроенным и периферийным вычислениям в компании Supermicro. — Наши вычислительные платформы в сочетании с технологией 5G компании Ericsson позволят предприятиям и организациям государственного сектора расширить сферу применения своих приложений ИИ в таких средах, где проводные технологии не являются жизнеспособным вариантом, например интеллектуальные дорожные перекрестки, промышленное производство и удаленная инфраструктура».
Портфель беспроводных WAN-адаптеров компании Ericsson для использования внутри и вне помещений с низким и средним частотным диапазоном, а также устройства 5G, SD-WAN и системы безопасности. предлагаемые компанией, являются критически важными компонентами для предприятий, когда традиционное проводное подключение может быть неудобным или даже недоступным для некоторых из этих периферийных развертываний. В таких ситуациях технология 5G может служить основным WAN-соединением или резервным WAN-соединением для критически важных для бизнеса развертываний. Благодаря решению Ericsson предприятия также смогут воспользоваться функциональными возможностями 5G, включая сегментирование сети, аналитику сотовой сети и систему безопасности с нулевым уровнем доверия.
Джонатан Фишер (Jonathan Fischer), вице-президент по работе с глобальными партнерами в области встроенных и OEM-систем, компания Ericsson, говорит: «Компания Ericsson трансформирует периферию WAN уже почти десять лет, позволяя предприятиям подключать любые компоненты где угодно с высокой скоростью и гибкостью. Мы рады сотрудничать с компанией Supermicro, чтобы распространить эту скорость и гибкость на новую развивающуюся сферу периферийного ИИ. Вместе мы можем облегчить предприятиям применение периферийного ИИ».
Конкретные отраслевые сценарии применения включают следующее.
- Розничная торговля: ускорение обработки кассовых операций за счет распознавания изображений товаров в режиме реального времени, улучшение отслеживания товарных запасов, а также обнаружение и предупреждение краж.
- Умные фабрики и промышленная автоматизация: мониторинг и управление промышленным оборудованием с помощью локальной обработки данных датчиков и камер.
- Безопасность дорожного движения: повышение безопасности дорожного движения за счет анализа данных, получаемых непосредственно от камер и датчиков, для адаптивного управления дорожным движением в режиме реального времени.
- Управление в сфере здравоохранения: поддержка операций в сфере здравоохранения, таких как оперативное управление материальными запасами, для сокращения отходов и обеспечения наличия критически важных материалов медицинского назначения.